Kling v3.0
借助Kling的3.x动作语言，支持原生音频的视频生成。
现已对所有公众社区成员完全开放March 2026
Wan 2.7 AI 视频生成器
阿里巴巴最新推出的Wan 2.7视频生成模型支持首末帧控制、multi-reference输入以及基于指令的编辑功能。可创建720P或1080P分辨率、时长5至15秒的视频片段。
内容规范通知
不合规内容会导致生成失败——这并非网站错误或诈骗。Gemini Omni 模型已更新内容规则：真人面部输入（自拍、肖像、名人）在模型层面被拦截，同时禁止暴力或NSFW内容。您仍可以使用插画、动漫角色、AI生成面部或风格化艺术创作出色的视频。
Wan 2.7核心功能
Wan 2.7的独特优势
Wan 2.7为阿里巴巴的视频生成产品线新增了首末帧控制、multi-reference输入、基于指令的编辑功能以及最长15秒的视频输出支持。
首末帧控制
设置视频的开场和收尾帧，随后Wan 2.7将生成其间的运动画面，无需复杂的prompt操作即可实现精准的影视级控制。
在生成开始前即可锁定起始和结束画面构图。
非常适合产品展示、角色转场以及场景切换等场景。
无需再为实现特定的最终效果而反复尝试。
Model strength
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多参考输入
一次可上传最多5个参考视频，模型将通过这些视频来引导角色、环境以及运动风格的生成。
上传最多5个参考视频以塑造最终的输出效果。
保持角色与场景的视觉一致性。
适用于品牌宣传内容、时尚展示以及产品系列的连续性创作等场景。
基于指令的编辑
使用自然语言编辑现有视频：无需从头重新生成即可更改背景、光照、服装或风格。
用纯文本描述修改需求——无需编辑时间线。
通过prompt更换背景、更新服装或调整光照。
快速迭代，同时保留原片段的核心动态。
Model strength
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Model strength
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最长15秒
可制作最长15秒的片段，比此前的Wan模型长3倍——非常适合完整产品展示或短场景拍摄。
可根据场景选择5秒、10秒或15秒的输出时长。
支持480P、720P和1080P分辨率，以及16:9横向和9:16纵向画幅。
支持16:9横向和9:16纵向画幅。
探索更多模型
可供尝试的其他模型
在本平台对比Wan 2.7与其他顶级视频生成模型。
Kling v3.0 Pro
专业级Kling 3.x输出，拥有更高的保真度和细节表现力。
Hailuo 02
MiniMax推出的最新视频生成模型，具备出色的动态表现力。
Doubao Seedance 1.5 Pro AI 视频生成器
Doubao Seedance 1.5 Pro 是字节跳动支持音画同生的视频模型。在这个页面里，你可以用它做文生视频、首帧图生视频、首尾帧过渡，以及最长 12 秒的更复杂短片迭代。
FAQs
常见问题
关于Gemini Omni Agent与对话式创作
什么是Wan 2.7？
Wan 2.7是阿里巴巴通义实验室（Alibaba Tongyi Lab）于2026年3月推出的最新视频生成模型。它在Wan 2.6的基础上新增了首末帧控制、最多5个并发参考视频输入、9格图像输入、基于指令的编辑功能，并优化了运动物理效果。
Wan 2.7中的首末帧控制是什么？
首末帧控制（FLF2V）允许您设置视频的开场和收尾帧，随后Wan 2.7将生成其间的运动画面。这能实现精准的影视级控制：定义起始和结束位置，模型将自动插值生成完整的动作流程。
Wan 2.7支持的视频时长是多少？
Wan 2.7支持时长2至15秒的视频片段，相比此前最多仅支持约5秒的前代Wan模型是一大升级。在本平台中，您可以创建时长为5秒、10秒或15秒的输出视频。
Wan 2.7支持哪些模式？
Wan 2.7支持text-to-video、image-to-video、首末帧视频（FLF2V）以及基于指令的编辑功能。在本页面中，text-to-video与image-to-video功能可用。
Wan 2.7支持哪些分辨率？
Wan 2.7支持480P、720P和1080P分辨率输出，同时提供16:9横向画幅与9:16纵向画幅两种比例可选。
Wan 2.7是开源的吗？
Wan 2.1是基于Apache 2.0协议完全开源的。截至发布时，Wan 2.7的开源状态尚未确认——请访问阿里巴巴Wan GitHub（github.com/Wan-Video）获取最新动态。
Wan 2.7与Wan 2.6相比有何不同？
Wan 2.7新增了首末帧控制、9格多图像输入、最多5个参考视频输入以及基于指令的编辑功能——这些都是Wan 2.6所不具备的。如今视频片段最长可达15秒，同时运动物理效果准确性与角色一致性均有所提升。
还有疑问？我们随时为您提供帮助