Ahora lanzado oficialmente y accesible para todos los miembros de la comunidad públicaMay 2025

Z-Image AI Image Generator

Z-Image es el modelo básico de imágenes 6B de código abierto de Tongyi-MAI. Se centra en la adherencia prompt, un amplio rango visual y variantes posteriores como Turbo y Edit; en esta página, puede usarlo para flujos de trabajo text-to-image y single-reference image-to-image simples.

Cómo usar Z-Image

Use Z-Image aquí para text-to-image y single-reference image-to-image

Comience con un prompt, opcionalmente agregue una imagen de referencia y refine el resultado en unos pocos pases rápidos mientras mantiene la solicitud limitada y legible.

Describe el tema y el objetivo visual

Escribe un prompt con el tema, la sensación de la cámara, la iluminación, la composición y cualquier texto que desees dentro del imagen.

Agregue una imagen de referencia si es necesario

Si desea preservar el estado de ánimo, la forma del producto o la dirección del diseño, agregue una referencia de imagen y dirija el resultado con lenguaje natural.

Genere variaciones rápidas y refine

Genere imágenes en la proporción que necesite, compare variaciones y ajuste prompt hasta que la composición y el texto se vean bien.

Fortalezas principales de Z-Image

Lo que destaca de Z-Image como modelo de imagen base

Z-Image es un modelo básico abierto 6B con una respuesta clara de prompt, múltiples variantes familiares y una implementación local real. rutas.

Modelo básico 6B de código abierto

Z-Image es el modelo base de la familia, por lo que los equipos pueden estudiar, ajustar e implementar la versión ascendente en lugar de depender de una versión cerrada. modelo solo alojado.

La versión ascendente es Apache-2.0 y está disponible públicamente a través de GitHub y Hugging Face.

Sirve como base para variantes de la familia descendentes como Z-Image-Turbo y Z-Image-Editar.

Elíjalo cuando el acceso a los pesos y el despliegue local sea importante, no solo la generación con un solo clic.

Prompt y control negativo-prompt que se muestra claramente

Los materiales oficiales enfatizan prompt adherencia y prompting negativo, lo que ayuda cuando necesita prompt cambios para que se muestren claramente en el resultado.

Responde bien cuando especifica el tema, la composición, el estilo y lo que se debe evitar.

Eso ayuda con carteles, escenas de productos y diseños sensibles prompts.

Es más fácil comparar variaciones cuando la base prompt se mantiene estable.

Un modelo base que puede cubrir múltiples direcciones visuales

Como modelo base no destilado, Z-Image puede moverse entre tomas realistas, diseños de carteles e direcciones más estilizadas sin cambiar de familia inmediatamente.

Puede moverse entre direcciones realistas, tipo póster y estilizadas sin encerrarte en una sola mirada demasiado pronto.

Funciona bien para explorar identidades, poses, diseños y cambios de dirección artística desde la misma base prompt.

Eso es útil al principio del proceso, antes de limitarse a una dirección final.

Tiempos de ejecución locales reales y soporte para ComfyUI

Z-Image ya aparece en difusores, tiempos de ejecución locales, ComfyUI utilidades y paquetes de flujo de trabajo.

Hay rutas de inferencia locales reales y herramientas comunitarias en lugar de solo demostraciones alojadas.

Puedes conectarlo a LoRA, ControlNet y experimentos de flujo de trabajo personalizados.

Eso es importante cuando la implementación local es parte del modelo. elección.

Mejores casos de uso

Donde Z-Image funciona especialmente bien

Más adecuado para generación dirigida por prompt, diseños de carteles, imágenes de estilo de producto y referencia única mejoras en esta página.

Prompt-productos visuales y marketing dirigidos

Cree fotografías de productos, maquetas de empaques, conceptos publicitarios y elementos visuales de páginas de destino cuando desee encuadres, materiales e iluminación más limpios.

Basado en carteles y tipografía conceptos

Utilice Z-Image para carteles, gráficos sociales y creatividades basadas en diseño donde prompt controle y texto legible.

Refinamiento de imágenes basado en referencias

Comience desde una referencia de imagen y impulse el estilo, el encuadre o la dirección visual sin reconstruir el concepto desde cero.

Uso autohospedado e impulsado por el flujo de trabajo

Utilice Z-Image cuando luego pueda mover el mismo modelo a ComfyUI, tiempos de ejecución locales o una canalización de imágenes más personalizada.

Prompt patrones y ejemplos

Cómo escribir mejor Z-Image prompts con ejemplos reales

Cada tarjeta muestra un patrón prompt, un resultado Z-Image real y los detalles de escritura detrás de él. Comience con la imagen de ejemplo, luego expanda la tarjeta para ver el prompt completo, por qué funciona y cómo escribir prompts similares.

Visual del producto

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Lo mejor para imágenes de productos con iluminación comercial limpia control.

Una botella de cuidado de la piel de primera calidad fotografiada sobre un pedestal de piedra con una suave luz de estudio.

Imagen principal de producto premium para el cuidado de la piel

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[producto] + [ángulo de cámara] + [superficie/fondo] + [iluminación] + [acabado comercial]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Una botella de vidrio de primera calidad para el cuidado de la piel sobre un pedestal de piedra beige claro, estudio direccional suave Iluminación, sombra sutil, composición editorial limpia, foto del héroe del comercio electrónico de lujo, fondo mínimo, reflejos realistas, fotografía de embalaje de alta gama.

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

Este prompt coincide con el realismo, el control de iluminación y el elegante aspecto comercial de Z-Image.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Una imagen de producto limpia para una página de destino, un banner de escaparate o un héroe de PDP.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Primero nombre el producto, luego bloquee el tipo de toma y la superficie. configuración.
Utilice palabras materiales como vidrio, piedra, mate o reflectante para reducir la ambigüedad.

Póster con texto

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Ideal para conceptos de carteles donde se puede leer texto en chino o inglés. importa.

Un cartel bilingüe del festival con un gran titular de Summer Pulse 2026 y texto en negrita en chino.

Cartel bilingüe de festival de música

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[asunto del cartel] + [texto del título] + [idioma del texto] + [jerarquía de diseño] + [estilo de fondo]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Cartel de festival de música bilingüe moderno, título en negrita "Summer Pulse 2026", subtítulo en chino más pequeño "城市电子音乐节", fondo negro con detalles en naranja neón y cian, jerarquía visual clara, bloque de título centrado, diseño de cartel de evento dinámico pero legible.

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

Z-Image es más fuerte cuando el texto legible en chino o inglés es parte de la idea, no solo decoración.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Un concepto de póster con reconocimiento de texto con un bloque de título más claro y texto de apoyo legible.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Pon la copia exacta del título entre comillas cuando la redacción sea importante.
Describe la jerarquía del texto por separado del póster. humor.

Imagen a imagen

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Lo mejor para single-reference ediciones donde la identidad del objeto debe permanecer estable.

Un frasco dosificador para cuidado de la piel blanco mate con detalles en verde salvia generado a partir de una actualización del empaque basada en referencias prompt.

Actualización de empaquetado guiada por referencia

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[lo que permanece igual] + [lo que cambia] + [nueva dirección de iluminación/estilo/composición]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Mantenga la forma de la botella, la estructura de la tapa y la composición frontal de la imagen de referencia. Cambie el estilo del empaque a una moderna paleta de blanco mate y verde salvia, una luz de estudio más suave, una dirección de marca de cuidado de la piel premium más limpia, una presentación minorista más refinada.

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

Esto se adapta bien a la edición single-reference de Z-Image y mantiene la solicitud enfocado.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Una actualización controlada que mantiene la identidad del producto mientras mejora la dirección del empaque.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Indique primero los elementos estables, como la forma, el marco o la estructura del producto.
Mantenga la solicitud de cambio estrecha para que una imagen de referencia pueda guiarla claramente.

Marketing creativo

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Ideal para direcciones de anuncios comerciales que necesitan energía y claridad del producto.

Un anuncio visual de café helado con salpicaduras de cerveza fría en una playa soleada fondo.

Concepto de anuncio social rápido para una marca de café

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[sujeto] + [dirección visual] + [composición] + [color/iluminación] + [contexto de uso]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Imagen de campaña comercial de café helado, taza de café frío en primer plano con salpicaduras de hielo, empaque de café premium al lado de la bebida, luz brillante de verano, ambiente playero, composición energética, fotografía nítida de productos, estilo de publicidad de bebidas premium, sin logotipos, sin marcas, diseño de empaque limpio.

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

El prompt es específico sobre la configuración del producto, la iluminación y la intención de la campaña, evitando al mismo tiempo el texto de marca.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Una dirección de anuncio de bebidas que puede adaptar para redes sociales pagas, promociones de temporada o una página de inicio héroe.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Mencione el canal de marketing o el contexto de uso para que la composición parezca útil.
Describa una acción fuerte, como un chapoteo o un primer plano, en lugar de varias que compitan. mociones.

Cuándo elegir Z-Image

Elija Z-Image cuando desee pesos abiertos y opciones de implementación local

Elija Z-Image cuando desee que prompt los cambios se muestren claramente, planee reutilizar el modelo fuera de esta página o se preocupe por los pesos abiertos y los tiempos de ejecución locales.

Elija Z-Image cuando desee un modelo que pueda seguir usando más adelante

Elija Z-Image cuando desee generar aquí ahora, luego siga usando la misma familia de modelos en ComfyUI, tiempos de ejecución locales o canalizaciones personalizadas más adelante. Se adapta mejor cuando prompt control y acceso al modelo son importantes.

Utilice otro modelo cuando desee un estilo alojado listo para usar

Pruebe GPT-4o o Seedream cuando desee un estilo visual integrado diferente y no le importen los pesos abiertos, los tiempos de ejecución locales o la personalización posterior. Esos modelos alojados pueden parecer más directos.

Prueba comunitaria

Ejemplos comunitarios y discusiones externas sobre Z-Image

Estos videos, publicaciones X y Reddit discusiones agregan ejemplos externos y perspectiva comunitaria sobre Z-Image. Funcionan mejor como prueba de respaldo después de comprender el modelo en sí y los patrones prompt anteriores.

Galería seleccionada de creaciones de generación de video por IA

Publicaciones de la comunidad enviadas por creadores compartidas en la plataforma social X

Hilos de conversación animados de la comunidad de Reddit

Código abierto ecosistema

Proyectos de código abierto relacionados para Z-Image

Estos GitHub proyectos se revisaron manualmente para determinar su relevancia directa para Z-Image o la familia más amplia. Úselos para estudiar el modelo, ejecutarlo localmente o inspeccionar cómo la gente está construyendo a su alrededor.

Repositorio de código fuente alojado públicamente de GitHub para el proyecto de código abierto oficial 01

Tongyi-MAI / Z-Image

Repositorio oficial

El repositorio Z-Image ascendente de Tongyi-MAI. Es la fuente principal de la familia de modelos 6B, puntos de control, enlaces de informes y guía de inferencia oficial.

10,481 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

Apache-2.0

Navega al centro oficial del proyecto de código abierto

Repositorio de código fuente alojado públicamente de GitHub para el proyecto de código abierto oficial 02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI nodos de utilidad

Una extensión ComfyUI creada específicamente para flujos de trabajo Z-Image, incluida la mejora prompt, prompting con reconocimiento de imágenes, y un nodo de muestreo integrado.

116 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

Apache-2.0

Navega al centro oficial del proyecto de código abierto

Repositorio de código fuente alojado públicamente de GitHub para el proyecto de código abierto oficial 03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI paquete de flujo de trabajo

Un paquete de flujo de trabajo para la familia Z-Image en ComfyUI con estilos predefinidos, pasos de refinador y escalador, además de configuraciones listas para usar para GGUF y Safetensors puntos de control.

398 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

Unlicense

Navega al centro oficial del proyecto de código abierto

Repositorio de código fuente alojado públicamente de GitHub para el proyecto de código abierto oficial 04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI nodos personalizados

Un conjunto de nodos ComfyUI personalizados diseñados específicamente para Z-Image y Z-Image-Turbo, con nodos auxiliares para estilos, configuración latente y flujo de trabajo ergonomía.

166 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

MIT

Navega al centro oficial del proyecto de código abierto

FAQs

Preguntas frecuentes

Acerca de Gemini Omni, Google Omni y el soporte de la generación actual

¿Qué es Z-Image?

Z-Image es el modelo básico de imagen de código abierto 6B de Tongyi-MAI. Está diseñado como el modelo base de la familia Z-Image más amplia, con un enfoque en la adherencia de prompt, una amplia cobertura visual y flexibilidad posterior para el ajuste y la implementación.

¿Para qué es mejor Z-Image?

Z-Image funciona bien para la generación de imágenes y carteles dirigidos por prompt conceptos, imágenes de estilo de producto y flujos de trabajo que luego pueden pasar a ComfyUI, tiempos de ejecución locales u otras configuraciones autohospedadas.

¿Z-Image admite image-to-image aquí?

Sí. Aquí, Z-Image admite tanto text-to-image como single-reference image-to-image. Puede agregar una imagen de referencia cuando desee preservar la forma, el encuadre o la dirección visual general.

¿Qué relaciones de aspecto admite Z-Image aquí?

Z-Image actualmente admite 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 y 9:16 aquí, que cubre formatos creativos comunes de cuadrado, retrato, paisaje y social primero.

¿Cómo escribo mejor prompts para Z-Image?

Comience con el tema, luego describa el estilo, la composición, la iluminación, los materiales y cualquier texto que deba aparecer en la imagen. Z-Image responde mejor cuando separa claramente lo que se requiere de lo que puede variar, especialmente para carteles, imágenes de productos y ediciones de una sola referencia.

¿Cuándo debo usar Z-Image en lugar de GPT-4o o Seedream 4?

Elija Z-Image cuando desee un modelo abierto puede seguir usándolo más allá de una herramienta alojada, especialmente si el control prompt o el autohospedaje son importantes. Utilice GPT-4o o Seedream 4 cuando desee principalmente su estilo integrado y flujo de trabajo alojado.

¿Cuál es la diferencia entre Z-Image y Z-Image-Turbo?

Z-Image es el modelo básico principal de 6B. Z-Image-Turbo es una variante destilada de la familia optimizada para una inferencia más rápida y liviana, razón por la cual muchos flujos de trabajo comunitarios e implementaciones locales mencionan Turbo específicamente.

¿Puedo usar imágenes Z-Image comercialmente?

Los pesos ascendentes Z-Image se publican bajo Apache-2.0, pero el uso comercial de Los activos generados aún dependen de su caso de uso, los estándares de revisión y los términos de la plataforma que se aplican aquí. Para el trabajo de producción, mantenga un proceso normal de revisión legal y de marca en lugar de tratar la salida del modelo como si se borrara automáticamente.

¿Z-Image es de código abierto y puede ser autohospedado?

Sí. Tongyi-MAI lanzó Z-Image en sentido ascendente y el modelo ya aparece en rutas basadas en difusores, tiempos de ejecución locales, herramientas ComfyUI y paquetes de flujo de trabajo. Eso hace que sea mucho más fácil de estudiar, implementar y adaptar que un modelo cerrado solo alojado.

¿Aún tienes preguntas? Estamos aquí para ayudarte

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Z-Image AI Image Generator

Cómo usar Z-Image

Use Z-Image aquí para text-to-image y single-reference image-to-image

Comience con un prompt, opcionalmente agregue una imagen de referencia y refine el resultado en unos pocos pases rápidos mientras mantiene la solicitud limitada y legible.

Describe el tema y el objetivo visual

Escribe un prompt con el tema, la sensación de la cámara, la iluminación, la composición y cualquier texto que desees dentro del imagen.

Agregue una imagen de referencia si es necesario

Si desea preservar el estado de ánimo, la forma del producto o la dirección del diseño, agregue una referencia de imagen y dirija el resultado con lenguaje natural.

Genere variaciones rápidas y refine

Genere imágenes en la proporción que necesite, compare variaciones y ajuste prompt hasta que la composición y el texto se vean bien.

Fortalezas principales de Z-Image

Lo que destaca de Z-Image como modelo de imagen base

Z-Image es un modelo básico abierto 6B con una respuesta clara de prompt, múltiples variantes familiares y una implementación local real. rutas.

Modelo básico 6B de código abierto

Z-Image es el modelo base de la familia, por lo que los equipos pueden estudiar, ajustar e implementar la versión ascendente en lugar de depender de una versión cerrada. modelo solo alojado.

La versión ascendente es Apache-2.0 y está disponible públicamente a través de GitHub y Hugging Face.

Sirve como base para variantes de la familia descendentes como Z-Image-Turbo y Z-Image-Editar.

Elíjalo cuando el acceso a los pesos y el despliegue local sea importante, no solo la generación con un solo clic.

Prompt y control negativo-prompt que se muestra claramente

Los materiales oficiales enfatizan prompt adherencia y prompting negativo, lo que ayuda cuando necesita prompt cambios para que se muestren claramente en el resultado.

Responde bien cuando especifica el tema, la composición, el estilo y lo que se debe evitar.

Eso ayuda con carteles, escenas de productos y diseños sensibles prompts.

Es más fácil comparar variaciones cuando la base prompt se mantiene estable.

Un modelo base que puede cubrir múltiples direcciones visuales

Como modelo base no destilado, Z-Image puede moverse entre tomas realistas, diseños de carteles e direcciones más estilizadas sin cambiar de familia inmediatamente.

Puede moverse entre direcciones realistas, tipo póster y estilizadas sin encerrarte en una sola mirada demasiado pronto.

Funciona bien para explorar identidades, poses, diseños y cambios de dirección artística desde la misma base prompt.

Eso es útil al principio del proceso, antes de limitarse a una dirección final.

Tiempos de ejecución locales reales y soporte para ComfyUI

Z-Image ya aparece en difusores, tiempos de ejecución locales, ComfyUI utilidades y paquetes de flujo de trabajo.

Hay rutas de inferencia locales reales y herramientas comunitarias en lugar de solo demostraciones alojadas.

Puedes conectarlo a LoRA, ControlNet y experimentos de flujo de trabajo personalizados.

Eso es importante cuando la implementación local es parte del modelo. elección.

Mejores casos de uso

Donde Z-Image funciona especialmente bien

Más adecuado para generación dirigida por prompt, diseños de carteles, imágenes de estilo de producto y referencia única mejoras en esta página.

Prompt-productos visuales y marketing dirigidos

Cree fotografías de productos, maquetas de empaques, conceptos publicitarios y elementos visuales de páginas de destino cuando desee encuadres, materiales e iluminación más limpios.

Basado en carteles y tipografía conceptos

Utilice Z-Image para carteles, gráficos sociales y creatividades basadas en diseño donde prompt controle y texto legible.

Refinamiento de imágenes basado en referencias

Comience desde una referencia de imagen y impulse el estilo, el encuadre o la dirección visual sin reconstruir el concepto desde cero.

Uso autohospedado e impulsado por el flujo de trabajo

Utilice Z-Image cuando luego pueda mover el mismo modelo a ComfyUI, tiempos de ejecución locales o una canalización de imágenes más personalizada.

Prompt patrones y ejemplos

Cómo escribir mejor Z-Image prompts con ejemplos reales

Visual del producto

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Lo mejor para imágenes de productos con iluminación comercial limpia control.

Imagen principal de producto premium para el cuidado de la piel

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[producto] + [ángulo de cámara] + [superficie/fondo] + [iluminación] + [acabado comercial]

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Desglose y descripción general detallados de prompt

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

Este prompt coincide con el realismo, el control de iluminación y el elegante aspecto comercial de Z-Image.

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Una imagen de producto limpia para una página de destino, un banner de escaparate o un héroe de PDP.

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Primero nombre el producto, luego bloquee el tipo de toma y la superficie. configuración.
Utilice palabras materiales como vidrio, piedra, mate o reflectante para reducir la ambigüedad.

Póster con texto

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Ideal para conceptos de carteles donde se puede leer texto en chino o inglés. importa.

Cartel bilingüe de festival de música

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[asunto del cartel] + [texto del título] + [idioma del texto] + [jerarquía de diseño] + [estilo de fondo]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

Z-Image es más fuerte cuando el texto legible en chino o inglés es parte de la idea, no solo decoración.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Un concepto de póster con reconocimiento de texto con un bloque de título más claro y texto de apoyo legible.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Pon la copia exacta del título entre comillas cuando la redacción sea importante.
Describe la jerarquía del texto por separado del póster. humor.

Imagen a imagen

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Lo mejor para single-reference ediciones donde la identidad del objeto debe permanecer estable.

Actualización de empaquetado guiada por referencia

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[lo que permanece igual] + [lo que cambia] + [nueva dirección de iluminación/estilo/composición]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

Esto se adapta bien a la edición single-reference de Z-Image y mantiene la solicitud enfocado.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Una actualización controlada que mantiene la identidad del producto mientras mejora la dirección del empaque.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Indique primero los elementos estables, como la forma, el marco o la estructura del producto.
Mantenga la solicitud de cambio estrecha para que una imagen de referencia pueda guiarla claramente.

Marketing creativo

Cumple o supera los estándares de la prueba de alineación prompt

Ideal para direcciones de anuncios comerciales que necesitan energía y claridad del producto.

Concepto de anuncio social rápido para una marca de café

Referencia de flujo de trabajo de generación con las mejores prácticas de Prompt, líder en la industria y comprobada

[sujeto] + [dirección visual] + [composición] + [color/iluminación] + [contexto de uso]

Explora la documentación completa y las especificaciones técnicas de promptMuestra el desglose completo y detallado

Desglose y descripción general detallados de prompt

Componentes funcionales clave que permiten a este Prompt producir resultados sobresalientes y de alta calidad

El prompt es específico sobre la configuración del producto, la iluminación y la intención de la campaña, evitando al mismo tiempo el texto de marca.

Resultado final del proyecto generado objetivo

Una dirección de anuncio de bebidas que puede adaptar para redes sociales pagas, promociones de temporada o una página de inicio héroe.

Consejos expertos comprobados para profesionales de la industria creativa

Mencione el canal de marketing o el contexto de uso para que la composición parezca útil.
Describa una acción fuerte, como un chapoteo o un primer plano, en lugar de varias que compitan. mociones.

Cuándo elegir Z-Image

Elija Z-Image cuando desee pesos abiertos y opciones de implementación local

Elija Z-Image cuando desee que prompt los cambios se muestren claramente, planee reutilizar el modelo fuera de esta página o se preocupe por los pesos abiertos y los tiempos de ejecución locales.

Elija Z-Image cuando desee un modelo que pueda seguir usando más adelante

Utilice otro modelo cuando desee un estilo alojado listo para usar

Prueba comunitaria

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El repositorio Z-Image ascendente de Tongyi-MAI. Es la fuente principal de la familia de modelos 6B, puntos de control, enlaces de informes y guía de inferencia oficial.

10,481 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

Apache-2.0

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Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI nodos de utilidad

Una extensión ComfyUI creada específicamente para flujos de trabajo Z-Image, incluida la mejora prompt, prompting con reconocimiento de imágenes, y un nodo de muestreo integrado.

116 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

Apache-2.0

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martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI paquete de flujo de trabajo

398 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

Unlicense

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martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI nodos personalizados

Un conjunto de nodos ComfyUI personalizados diseñados específicamente para Z-Image y Z-Image-Turbo, con nodos auxiliares para estilos, configuración latente y flujo de trabajo ergonomía.

166 Cantidad total de estrellas de GitHub obtenidas en el repositorio del proyecto

MIT

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FAQs

Preguntas frecuentes

Acerca de Gemini Omni, Google Omni y el soporte de la generación actual

¿Qué es Z-Image?

¿Para qué es mejor Z-Image?

¿Z-Image admite image-to-image aquí?

¿Qué relaciones de aspecto admite Z-Image aquí?

Z-Image actualmente admite 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 y 9:16 aquí, que cubre formatos creativos comunes de cuadrado, retrato, paisaje y social primero.

¿Cómo escribo mejor prompts para Z-Image?

¿Cuándo debo usar Z-Image en lugar de GPT-4o o Seedream 4?

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